BUAP se suma a clúster nacional de supercómputo e inteligencia artificial

El Laboratorio Nacional de Supercómputo del Sureste de México (LNS), de la Benemérita Universidad Autónoma de Puebla (BUAP), fue convocado para participar en el Clúster Nacional de Cómputo de Alto Rendimiento e Inteligencia Artificial, una iniciativa impulsada por la Secretaría de Ciencia, Humanidades, Tecnología e Innovación (Secihti) para fortalecer la infraestructura científica y tecnológica del país.

A poco más de una década de su inauguración, el LNS se ha consolidado como una infraestructura estratégica para la investigación científica. Durante este periodo, sus capacidades han permitido respaldar más de 500 proyectos relacionados con áreas como Física Computacional de Materiales, Nanociencia, Astrofísica y Química, entre otras disciplinas.

La BUAP participará junto a ocho instituciones científicas y académicas

El nuevo clúster reúne a algunos de los principales centros de supercómputo e investigación de México. Además de la BUAP, participan la Universidad Nacional Autónoma de México (UNAM), la Universidad Autónoma Metropolitana (UAM), el Instituto Potosino de Investigación Científica y Tecnológica (IPICYT), el Centro de Investigación Científica y de Educación Superior de Ensenada (CICESE), el Centro de Investigación en Matemáticas (CIMAT), el Centro de Investigación y de Estudios Avanzados (Cinvestav), la Universidad de Guadalajara (UdeG) y la Universidad de Sonora (Unison).

De acuerdo con Miguel Ángel Peña Azpiri, director del LNS, esta alianza representa un esfuerzo nacional para poner las capacidades de cómputo de alto rendimiento al servicio de proyectos científicos que atiendan problemas prioritarios para México.

El especialista explicó que el supercómputo constituye uno de los niveles más avanzados del cómputo de alto desempeño, debido a que permite que miles de procesadores trabajen de manera paralela para resolver problemas de gran complejidad.

El supercómputo permitirá acelerar investigaciones científicas

Estas capacidades hacen posible realizar en horas o días procesos que con equipos convencionales podrían requerir meses o incluso años. Además, permiten reducir la necesidad de realizar pruebas físicas que pueden resultar costosas o imposibles de efectuar.

Peña Azpiri destacó que durante aproximadamente un año se trabajó para integrar a los principales centros de datos de supercómputo del país, con el objetivo de establecer una colaboración que privilegie el desarrollo de la ciencia y la tecnología por encima de los intereses particulares de cada institución.

El nuevo clúster tendrá una estructura de gobernanza científica

Como primer paso, las instituciones participantes establecerán las bases de gobernanza del clúster mediante un Consejo Directivo, que será el máximo órgano de decisión y estará encabezado por la Secihti, con representación de las nueve instituciones integrantes.

También se conformará un Comité Científico Académico, integrado por representantes de los nodos, especialistas técnicos e investigadores invitados con trayectoria en áreas relacionadas con el cómputo de alto rendimiento y la inteligencia artificial.

Este comité tendrá la responsabilidad de orientar las actividades del clúster y definir estrategias para que su capacidad tecnológica sea utilizada en proyectos de impacto nacional, bajo un esquema de cómputo federado.

La infraestructura será reforzada con nuevos equipos y redes de alta velocidad

El proyecto contempla incorporar nuevos equipos y fortalecer las redes de interconexión entre los distintos nodos. De esta manera, las instituciones podrán compartir capacidades y recursos para atender proyectos seleccionados a partir de su mérito científico y de los problemas nacionales que busquen resolver.

Entre las áreas de aplicación se encuentran la oceanografía, exploración de metales, búsqueda de pozos petroleros, análisis de terremotos, modelación climática vinculada con la agricultura y desarrollo de fármacos.

Inteligencia artificial y formación académica serán parte del proyecto

La colaboración también permitirá incorporar infraestructura de datos y herramientas de inteligencia artificial a programas académicos que ya existen en las instituciones participantes.

Esto abrirá la posibilidad de que estudiantes realicen estancias en otros centros de investigación y trabajen en proyectos conjuntos, fortaleciendo su preparación en inteligencia artificial y cómputo de alto rendimiento.

En materia de IA, Peña Azpiri señaló que el trabajo no se limitará al desarrollo teórico, sino que también tendrá una vertiente práctica y deberá considerar códigos éticos para analizar tanto los beneficios como los posibles perjuicios derivados de su utilización.

El uso de GPU permitirá reducir tiempos de procesamiento

Otro de los objetivos será impulsar la migración de determinados proyectos científicos hacia equipos diseñados principalmente para inteligencia artificial, como las unidades de procesamiento gráfico (GPU).

Estas tecnologías aprovechan una elevada capacidad de procesamiento paralelo para resolver problemas matemáticos y computacionales complejos. De acuerdo con el director del LNS, una vez que los códigos sean adaptados adecuadamente, algunos procesos que actualmente requieren años podrían realizarse en días u horas.

El LNS mantendrá sus proyectos regionales y ampliará su colaboración

Actualmente, el Laboratorio Nacional de Supercómputo del Sureste de México forma parte de un consorcio integrado por la Universidad Autónoma de Chiapas, el Instituto Nacional de Astrofísica, Óptica y Electrónica y la BUAP.

Además, sus capacidades son utilizadas para atender proyectos y necesidades de investigación de entidades como Quintana Roo, Yucatán, Guerrero y Oaxaca.

Con su incorporación al Clúster Nacional de Cómputo de Alto Rendimiento e Inteligencia Artificial, el LNS mantendrá sus colaboraciones actuales, pero tendrá acceso a una infraestructura tecnológica más amplia y a nuevas herramientas para fortalecer la investigación científica.

La participación de la BUAP también permitirá que estudiantes e investigadores tengan mayores oportunidades de capacitación y colaboración en áreas estratégicas para el desarrollo científico y tecnológico de México.