Estudiantes de la BUAP ganan primer lugar en concurso internacional de inteligencia artificial y salud mental

Los estudiantes Alfredo Navarrete Montes y Alejandro Amador Lagunes, de la Facultad de Ciencias de la Computación (FCC) de la Benemérita Universidad Autónoma de Puebla (BUAP), obtuvieron el primer lugar en la categoría Task 1 Detección temprana del concurso internacional MentalRiskES 2026, gracias a un sistema de inteligencia artificial (IA) diseñado para identificar posibles trastornos emocionales a partir de conversaciones entre pacientes y psicólogos.

La competencia fue organizada por el Foro de Evaluación de Lenguas Ibéricas 2026 (IberLEF) y se realizó en conjunto con el Congreso Internacional de la Sociedad Española para el Procesamiento del Lenguaje Natural (SEPLN), en la Universidad de León, España.

El sistema de inteligencia artificial busca detectar señales de depresión y ansiedad en sesiones terapéuticas

El proyecto desarrollado por los universitarios de la BUAP utiliza inteligencia artificial para analizar transcripciones de sesiones de terapia y detectar, con la menor cantidad de información posible, posibles indicios de trastornos emocionales como depresión y ansiedad.

Alfredo Navarrete Montes explicó que el objetivo principal de la competencia consistió en identificar o predecir estas condiciones de manera temprana, sin necesidad de procesar la totalidad de la conversación entre el terapeuta y el paciente.

La investigación fue asesorada por el doctor Luis Yael Méndez Sánchez, académico de la Facultad de Ciencias de la Computación. Además de obtener el primer lugar, el trabajo será publicado en CEUR Workshop Proceedings, una plataforma de publicación digital de acceso abierto especializada en informática y ciencias de la información.

Los universitarios de la BUAP destacaron por la precisión operativa y el bajo consumo energético

Durante el certamen, los estudiantes probaron su sistema en un servidor de la Universidad de León. La evaluación contempló a 10 pacientes diferentes y 82 rondas de conversación, sin que se reportaran errores durante la competencia.

Las rondas consistieron en transcripciones de intercambios entre el terapeuta y el paciente, en las que cada intervención incluyó una pregunta del especialista y una respuesta de la persona atendida. En conjunto, las 82 rondas conformaron las conversaciones de una sesión de terapia.

Otro de los resultados destacados fue el consumo energético de la herramienta. De acuerdo con los estudiantes, su sistema registró la menor huella de carbono de toda la competencia, con una emisión estimada de 22 gramos de dióxido de carbono (CO₂), cantidad que compararon con el impacto ambiental asociado al intercambio de dos correos electrónicos.

Estudiantes de ingeniería de la BUAP buscan llevar su proyecto a una aplicación para terapeutas

Al conocer los resultados, Alejandro Amador Lagunes expresó su sorpresa y satisfacción por el desempeño del proyecto, al considerar que este tipo de investigaciones muestran cómo la inteligencia artificial puede contribuir a distintas áreas, incluida la salud mental.

Por su parte, Alfredo Navarrete Montes señaló que la competencia también permitió reconocer el nivel académico de la BUAP, debido a que su propuesta se enfrentó a desarrollos realizados por participantes de maestría y doctorado.

Ambos estudiantes cursan el noveno semestre de Ingeniería en Tecnologías de la Información y tienen como siguiente objetivo migrar el sistema a Amazon Web Services (AWS), con la intención de convertirlo en una aplicación que pueda utilizarse durante las sesiones terapéuticas.

La herramienta buscaría proporcionar retroalimentación a los profesionales de la salud mental y generar una puntuación basada en el análisis de diferentes cuestionarios. Su posible implementación deberá considerar la validación clínica, la privacidad de los pacientes y el uso responsable de la inteligencia artificial como apoyo a la labor de los terapeutas.