La Benemérita Universidad Autónoma de Puebla (BUAP) concluyó el Diplomado en Inteligencia Artificial y Transformación Docente, dirigido específicamente a profesores de la institución, con el objetivo de fortalecer sus capacidades ante el uso de esta tecnología en el ámbito educativo.
Diplomado de la BUAP tuvo 120 horas de capacitación
El proceso formativo fue realizado por la Agencia de Inteligencia Artificial y Ética Algorítmica y avalado por la Escuela de Formación Docente y Desarrollo Académico.
El diplomado tuvo una duración de 120 horas, distribuidas en cuatro microcredenciales: Evolución de la Inteligencia Artificial (IA), GuIA Docente, Transformación de Evaluación y Bienestar y Desarrollo.
BUAP busca formar mil Docentes GuIA en un año
El programa implicó replantear el papel de los profesores en el diseño de sus clases y actividades, además de adaptar las estrategias de evaluación ante el uso de herramientas de inteligencia artificial por parte de los estudiantes.
La meta establecida es formar mil Docentes GuIA en un año. Este nuevo perfil combina comprensión técnica, transformación pedagógica, evaluación, pensamiento crítico, responsabilidad ética y desarrollo humano.
Además, el Docente GuIA debe ayudar a los estudiantes a identificar cuándo utilizar inteligencia artificial, cuándo cuestionar sus resultados y cuándo decidir no utilizarla.
BUAP intensifica búsqueda de estudiante Hugo Alejandro Hernández
Docentes mejoran sus capacidades para trabajar con IA
Los primeros resultados de la medición realizada al concluir el diplomado mostraron avances en distintas áreas. En el diseño de actividades con inteligencia artificial, los docentes pasaron de 50 a 91.7 por ciento.
En cuanto a contar con criterios para evaluar trabajos asistidos por IA, el porcentaje aumentó de 33.4 a 83.4 por ciento.
Asimismo, al orientar a sus estudiantes para analizar críticamente contenidos generados por inteligencia artificial, los docentes reportaron un avance de 33.3 a 100 por ciento.
Adicionalmente, el 83.3 por ciento señaló que sus estudiantes verifican datos, contrastan fuentes e identifican posibles errores en contenidos generados mediante IA.
