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Paralelo 19 > Blog > Política > IA Lab presenta herramientas de inteligencia artificial rumbo a 2027
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IA Lab presenta herramientas de inteligencia artificial rumbo a 2027

Con la mira puesta en el proceso electoral de 2027, IA Lab presentó nuevos desarrollos de inteligencia artificial aplicada al análisis político, electoral, social y de audiencias, con herramientas capaces de identificar patrones en conversaciones digitales, conservar conocimiento especializado y estudiar el comportamiento de comunidades en redes sociales.Tabla de contenidoIA Lab desarrolla herramientas de inteligencia […]

Redacción Paralelo 19
20 agosto, 2026 19:16
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Redacción Paralelo 19
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Con la mira puesta en el proceso electoral de 2027, IA Lab presentó nuevos desarrollos de inteligencia artificial aplicada al análisis político, electoral, social y de audiencias, con herramientas capaces de identificar patrones en conversaciones digitales, conservar conocimiento especializado y estudiar el comportamiento de comunidades en redes sociales.

Tabla de contenido
  • IA Lab desarrolla herramientas de inteligencia artificial con enfoque político y electoral
    • Social Media Contender Ranking analiza conversaciones y preferencias electorales
  • SAMURAI busca convertir experiencia profesional en conocimiento conversacional
    • El análisis de audiencias incorpora Big Data e inteligencia artificial
  • IA Lab apuesta por un ecosistema de inteligencia aplicada rumbo a 2027

La presentación se realizó durante el primer aniversario de IA Lab, laboratorio fundado y presidido por el Dr. Javier Sánchez Galicia, que durante su primer año ha concentrado sus esfuerzos en la investigación y creación de soluciones basadas en inteligencia artificial para el estudio de fenómenos sociales, políticos y de comunicación.

IA Lab desarrolla herramientas de inteligencia artificial con enfoque político y electoral

Entre los principales desarrollos presentados se encuentra Social Media Contender Ranking, un modelo diseñado para analizar el lenguaje utilizado por las personas en redes sociales y, a partir de esa información, identificar patrones de conversación y estimar preferencias electorales.

También fue presentado SAMURAI, un gemelo digital que busca convertir conocimiento y experiencia profesional en una herramienta conversacional capaz de conservar contexto, incorporar nueva información y generar respuestas sustentadas en una base de conocimiento que permanece en actualización.

A estos desarrollos se suma un modelo de inteligencia de audiencias que combina Big Data, inteligencia artificial, procesamiento de lenguaje natural y análisis de redes para identificar comunidades digitales, patrones de comportamiento, afinidades y perfiles psicográficos.

Social Media Contender Ranking analiza conversaciones y preferencias electorales

Durante la exposición, los doctores Ulises Cruz y Mauricio Flores explicaron el funcionamiento de Social Media Contender Ranking, modelo desarrollado mediante técnicas de aprendizaje automático y procesamiento de lenguaje natural.

La herramienta analiza publicaciones digitales para reconocer patrones dentro de la conversación y estimar posibles preferencias. Su proceso de entrenamiento comenzó con alrededor de 6 mil publicaciones, posteriormente avanzó hacia pruebas con 100 mil posteos y fue aplicado al proceso presidencial de México de 2024.

En ese ejercicio, el modelo estimó una diferencia de 26 puntos entre las principales candidatas, mientras que el cómputo final de la elección registró una diferencia de 31 puntos.

SAMURAI busca convertir experiencia profesional en conocimiento conversacional

El Dr. Juan Pablo Aguilar presentó SAMURAI, desarrollo concebido como un gemelo digital para integrar conocimiento, experiencia y fuentes especializadas dentro de un sistema de inteligencia artificial.

La herramienta tiene la capacidad de conservar contexto, incorporar nueva información y generar respuestas sustentadas en una base de conocimiento que puede actualizarse de manera constante.

Con este desarrollo, IA Lab plantea una aplicación de la inteligencia artificial orientada no solo a procesar información, sino también a preservar y aprovechar conocimiento especializado mediante sistemas conversacionales.

El análisis de audiencias incorpora Big Data e inteligencia artificial

Por su parte, Eugenio Julia presentó el modelo de inteligencia de audiencias, cuyo objetivo es superar los esquemas tradicionales de segmentación mediante el análisis de grandes volúmenes de información.

El sistema combina Big Data, inteligencia artificial, procesamiento de lenguaje natural y análisis de redes para identificar comunidades digitales y estudiar sus relaciones, afinidades y comportamientos.

Esta metodología permite obtener una visión más amplia de las audiencias y conocer cómo se relacionan los distintos grupos dentro de los entornos digitales.

IA Lab apuesta por un ecosistema de inteligencia aplicada rumbo a 2027

Los desarrollos presentados forman parte de la estrategia de IA Lab para consolidar un ecosistema de inteligencia aplicada, mediante la articulación de conocimiento, talento y alianzas para crear nuevas soluciones tecnológicas.

En su primer año de actividades, el laboratorio ha enfocado sus capacidades en utilizar la inteligencia artificial como una herramienta para analizar fenómenos sociales, políticos y comunicacionales, con desarrollos que ahora amplían su alcance hacia el estudio electoral y de audiencias.

ETIQUETAS:análisis electoralanálisis políticoaprendizaje automáticoBig DataElecciones 2027IA Labinteligencia artificialinteligencia de audienciasprocesamiento de lenguaje naturalPueblaSamurAISocial Media Contender Ranking
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